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亿海蓝刘倩文:航运巾帼的转舵思虑

时间:2017-04-15 10:55:48  作者:  来源:  查看:0  评论:0
内容摘要:  在航运大数据时代,只有介入者和数据供给商合营挖掘,才能让其价值落地,最终为决策供给参考。刘倩文是航运领域不多的既做过数据落地又懂得数据集采的专业人士之一。  亿海蓝副总裁 刘倩文  “事实上,航运大数据的成长是需要行业所有介入主体一路来做的,而非某一家大数据企业。”刘倩文这样强调。从著名航运咨询机构德路里...

  在航运大数据时代,只有介入者和数据供给商合营挖掘,才能让其价值落地,最终为决策供给参考。刘倩文是航运领域不多的既做过数据落地又懂得数据集采的专业人士之一。

  亿海蓝刘倩文:航运巾帼的转舵思虑

亿海蓝副总裁 刘倩文

  “事实上,航运大数据的成长是需要行业所有介入主体一路来做的,而非某一家大数据企业。”刘倩文这样强调。从著名航运咨询机构德路里,到新兴的航运大数据企业亿海蓝,刘倩文的角色转换,或许正表现了传统和立异的碰撞与融合。

  角色转变

  跳出航运做航运

  《中国航务周刊》:2016年11月,您从德路里“转战”亿海蓝,做出这样的决定主要基于哪些斟酌?

  刘倩文:我本人是2010年加入德路里团队的,从英国到新加坡到上海,德路里是我的第一个店主。德路里刚刚进入中国的时刻,我们也面临很多质疑,在价格上不占优势,最初的营业并不能完全契合中国的航运市场需求,以及不懂得通融,干事方法相对保守。然则在中国成长了两年之后发明,德路里的品牌优势是异常强大的,此外还拥有一支过硬的团队,保守的干事方法又包管其在咨询营业中保持客观自力的第三方立场。得益于上述几点,德路里在中国成长稳定,而我很光荣在德路里工作时代保持了这个品牌的优越形象。

  但对于咨询行业来说,掌握了分析方法后,就会鼓励分析师下沉到细分的行业中去,懂得行业的特点,进修行业的运作模式,不能老是像隔着一层纱或以局外人的身份去分析局内,这也是我加入亿海蓝首先斟酌的身分。亿海蓝虽身在航运圈,但却可以看得更远,甚至可以跳出航运圈来做航运生态。

  别的,此前德路里和亿海蓝也有一些非正式的合作,在这个过程中,德路里及我本人,无论是从专业能力照样从专注度来说,都异常认可亿海蓝的团队,而且亿海蓝打造的航运新生态价值观也相符我的选择。可以这么说,亿海蓝的团队成员做某一个决定是办事于公司整体的,而公司的每一个决定则是办事全行业的。

  从亿海蓝的角度来看,大数据的市场定位于高端客户,需要强大的品牌影响力。德路里的品牌异常好,亿海蓝方面也很认可我在德路里所做的工作。是以,在上述几方面双方都很契合后,最终促成了我加入亿海蓝。

  《中国航务周刊》:从营业层面来说,德路里和亿海蓝有什么差别?

  刘倩文:亿海蓝是一家新型的数据供给商,德路里则主营传统的咨询营业。

  从亿海蓝的角度来说,数据是一定要落地的,要能够赞助决策,经由过程分析给行业带来有价值的器械,才能真正实现数据的意义。而从德路里的角度,收集数据的方法相对传统,其营业主如果做市场的基本面分析,也就是市场的供需关系。

  供应市场的数据主要来自各重要的经纪人,同时也会自行联系船厂等获取,而需求市场的信息要看对应的行业高低游。比如,集运市场的需求以全民整体的消费和投资数据为主进行分析,干散货运输领域则主要懂得大批商品,从铁矿石、煤炭、粮食等方面入手,再根据船舶分类、货种进行分析。经纪人也有很好的数据收集,但不以中立的第三方为市场供给评估。德路里的定位是第三方,市场和客户需要自力的声音时,则一定会找德路里。

  而亿海蓝是B2B型的大数据供应商。以船讯网为例,操作层和治理层都在应用,有全球船位的数据供给,而且是即时数据。德路里的数据更新一般是以季度为单位的,也有部分数据是年度更新,以周和月为频率的数据更新很少,在数据的频率方面有所欠缺。以前做基本面分析时,可能不需要高频率的数据更新,然则当我们有更高频率的数据时,分析状况肯定会随之发生变更。此外,类似亿海蓝的数据,很多经纪人、船东也在用,应用范围更广。

  亿海蓝刘倩文:航运巾帼的转舵思虑

  多维共建

  数据之外用数据

  《中国航务周刊》:结合亿海蓝今朝的营业模式,您若何看待航运大数据在当前市场状况下的应用前景和应用范围、方法?

  刘倩文:航运大数据的运用今朝还处于探索阶段。大数据对于任何行业的改变有两种形式,一种是一点点的改变,别的一种是颠覆性的改变。而航运大数据就正处于一点点改变行业的过程中。

  数据的挖掘有很多种方法,然则亿海蓝供给了全新的数据挖掘方法。亿海蓝的大数据基于船讯网,供给多维度的船位信息,而且基于航运业拓展了在多个行业的应用。比如基于船的信息匹配响应的港口及码头,就可以知道货色的基本信息,这样就可以相对精确地做出大批商品的流向。

  以亿海蓝现在进行的集装箱供应链可视化项目为例,以前我们的可视化可能只覆盖了几个节点,一些货主只能在发货或者订货今后祈祷集装箱能按时达到。但当我们掌握的数据节点覆盖了70%以上的供应链时,就可以做很多工作,比如某个节点该出现而未出现时,就可以预警、防备,这样就给了货主主动处理问题的空间。

  从我小我角度来看,航运大数据的前景无限,然则我们愿望客户和我们一路挖掘数据的价值。因为作为平台公司我们并没有时间也弗成能在每个细分市场进行各个实际营业操作,我们不知道个中的规则。数据最大的价值是赞助我们做决策,不论是投资决策照样计谋决策。亿海蓝是数据和技巧供应商,至于数据的用法,愿望由客户提需求,然后自行发掘或者合营开辟。

  《中国航务周刊》:您提到航运大数据还处于探索阶段,您此前曾提过大数据的5个“V”,分别是Volume(数据量),Velocity(数据速度),Variety(数据多维),Value(价值实现)和Veracity(诚信),若何理解这五个方面?当前航运数据类企业在这五个维度上的成长程度若何?

  刘倩文:前两个“V”比较好理解,也是今朝全部行业做得比较好的。就亿海蓝来说,船舶位置的数据贮备已经足够大,也能够包管及时有效的更新频率。第三个“V”即数据多维,我们都知道,B2B行业相对复杂,决策链比较长,是以产生和需要的数据维度异常多。比如说亿海蓝的个中一个基本数据是船舶位置,在这个基本上增加了船舶类型、吨位等,还可以增加船舶的肇端港位置和到达港位置,甚至包括船舶到达的泊位等等。结合这些数据,我们就可以进行到第四个“V”,即价值实现。在这个“V”上面,我们需要跟行业各介入方合营进行,在数据信息的基本上,我们需要将客户的商业信息嫁接到数据信息中,从而实现大数据价值。假如我们将大数据作为基本家当的话,数据将会变得加倍轻易获得,这样价值实现就更简单了。最后一个“V”是诚信,是今朝全部大数据行业最大的短板,但也是最重要的。

  《中国航务周刊》:有概念认为,越是在市场低迷的情况下,大数据起到的感化越大,大数据企业所受的关注也越多,您若何理解?亿海蓝在当前低迷的航运市场状况下若何自处?

  刘倩文:这种概念在市场中可能不占少数,可以理解为什么人人轻易有这样的感到。当市场行情不好的时刻,介入者被迫思虑如何能够改良经营状况,比较愿意接收新的器械。而当行情好的时刻,很多人没有时间去想新的方法、新的经营方法。大数据在行情好和不好的时刻都可以起到很大的感化,有远见的公司会在市场好,收入好的情况下做技巧贮备,而不是等到市场不好了才想起来。

  我认为,我们还处在航运大数据市场的早期,这一定是人人合营打造的、共赢的市场。亿海蓝作为一家技巧主导的公司,目标是以大数据为基本,构建一个互联网的航运生态。在我们的技巧人才贮备中,需要的是跨界的复合型人才,懂航运的同时也要懂互联网和金融。

  从别的一个角度来说,亿海蓝作为一家第三方的航运数据平台,我们对航运数据的熟悉不应该是最深的,熟悉最深入的一定是市场的介入者和操作者。也只有市场介入者与亿海蓝合营努力,才能实现构建航运生态圈的目标。


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